2023'te Yapay Zeka'dan neler beklenecek?

A Yapay zeka İnternetin her yerinde sıcak bir konu oldu. İnsanların internete depoladığı genel bilgileri toplamak için kullanılan araç, hayatımızın farklı alanlarında yaygın olarak kullanılıyor. Son zamanlarda, görsellerin, metinlerin, videoların ve çok daha fazlasının oluşturulması gibi farklı şeylerin yaratılması aralarında en yaygın olanıdır. Peki Yapay Zeka'ya ne olacak? 2023? Sanatçı kopyalarından teknolojik yeniliklere kadar pek çok tartışma bu konuyu çevreliyor ve bu fikirde gelecek yıl görmemiz gereken bir şeyler olmalı.

Yapay zeka aracılığıyla sanat yaratmanın sorunları

Başarısı ile mercek, yapay zeka destekli selfie uygulaması Prizma Laboratuvarları viral hale gelen bu konuda da birçok uygulama bekleyebilirsiniz. Ayrıca görsel oluşturma konusunda kandırılmalarını da bekliyoruz NSFW — iş için uygunsuz, genellikle çıplaklık içeriğiyle ilgili görseller — ve kadınların orantısız bir şekilde cinselleştirilmesi ve görünüşlerinin değiştirilmesi, aracın olası uygunsuz kullanımlarını halihazırda olduğundan daha fazla en aza indirme çabası.

Maximilian GahntzMozilla Vakfı'nda kıdemli politika araştırmacısı, bir şeyler yaratan yapay zekanın tüketici teknolojisine entegrasyonunun bu "savunma" sistemlerinin hem iyi hem de kötü etkilerini artıracağını umduğunu söyledi. A Kararlı DifüzyonÖrneğin, belirli kelime ve kavramları belirli görsellerle ilişkilendirmeyi “öğrenene” kadar internetten milyarlarca görselle beslendi. Metin oluşturma modelleri, metin oluşturma modellerini savunan içerik üretmelerini engellemek için kolayca manipüle edilmiştir. vizyonlar saldırgan veya üretmek sahte haberler.

Mike AşçıAçık araştırma grubu Bıçaklar ve Boya Fırçaları'nın bir üyesi olan Gahntz, yaratıcı yapay zekanın değişim için büyük ve ne yazık ki orantısal olarak sorunlu bir güç olmaya devam edeceğini söylerken Gahntz'la aynı fikirde. Ancak 2023'ün, bir şeyler yaratan yapay zekanın "sonunda harcanan parayı karşılayacağı" yıl olması gerektiğini düşünüyor.

Uzmanlardan oluşan bir topluluğu [yeni teknoloji yaratma konusunda] motive etmek yeterli değildir; teknolojinin uzun vadede hayatımızın bir parçası haline gelmesi için, birine çok para kazandırması veya genel halkın günlük yaşamları üzerinde önemli bir etkiye sahip olması gerekir. halk. Bu nedenle, üretken yapay zekanın aslında bu iki şeyden birini karma başarıyla gerçekleştirmesini sağlamak için ciddi bir çaba göreceğimizi tahmin ediyorum.

Açık araştırma grubu Bıçaklar ve Boya Fırçaları üyesi Mike Cook, 2023 için yapay zeka yaratımlarının kullanımına ilişkin öngörülerini anlatıyor

Sanatçılar haklarını aramaya çalışıyor

O DeviantArt üzerine kurulu bir yapay zeka sanat üretecini piyasaya sürdü Kararlı Difüzyon ve platform kullanıcılarının kendileri tarafından yayınlanan sanat eserleriyle uyumlu hale getirildi. Sanat yaratıcısı, platformun yüklenen sanat eserlerinin sistemi eğitmek için kullanılmasında şeffaflık eksikliğini eleştiren eski DeviantArt kullanıcıları tarafından güçlü bir şekilde onaylanmadı.

En popüler sistemlerin yaratıcıları — OpenAI e Stabilite AI - sistemlerinin ürettiği zararlı içerik miktarını sınırlamak için adımlar attıklarını söylüyorlar. Ancak sosyal medyadaki nesillerin çoğuna bakıldığında yapılması gereken çok iş olduğu açık; hem de çok.

Maximilian Gahntz, yapay zeka yoluyla sanat yaratma sürecini sosyal medyada içerik denetimi konusunda devam eden tartışmalarla karşılaştırıyor. Araştırmacı, bu içeriğin yalnızca küçük bir bölümünü tüketme eğiliminde olan topluluklar da dahil olmak üzere, veri kümelerinin bu sorunları çözmek için aktif iyileştirme gerektirdiğini belirtiyor.

OpenAI, Stabilite AI ve yasal sorunlar

Stabil Difüzyon'un geliştirilmesini büyük ölçüde finanse eden Stability AI, kısa süre önce sanatçıların modeli eğitmek için kullanılan veri kümesinden çıkmalarına olanak tanıyacağının sinyalini vererek kamuoyunun baskısına boyun eğdi. Gelecek nesilde Kararlı Difüzyon. Sanat eserlerinin hak sahipleri, bir internet sitesi aracılığıyla, araçlara uygulanacak eğitim başlamadan önce iptal talebinde bulunabilecek.

OpenAI bu vazgeçme mekanizmasını sunmuyor ve aşağıdaki gibi kuruluşlarla ortaklık kurmayı tercih ediyor: Shutterstock resim galerilerinizin bölümlerini lisanslamak için. Ancak Stabilite Yapay Zekası'nın yanı sıra karşılaştığı yasal ve tanıtım sorunları göz önüne alındığında, pazardaki kardeşinin örneğini takip etmesi muhtemelen an meselesi.

Hukuki anlamda da bir hareketlenme görmek mümkün. ABD'de, Microsoft, GitHub ve - ona tekrar bakın - OpenAI izin vererek telif hakkı yasasını ihlal etmekle suçlayan bir toplu davada dava ediliyorlar. Yardımcı pilotAkıllı bir şekilde kod satırları öneren bir GitHub hizmeti olan GitHub hizmeti, uygun kredi vermeden bir şekilde (ücretli, ücretsiz veya herhangi bir şekilde) lisanslı kod bölümleri sağlar.

Belki de daha fazla yasal komplikasyondan kaçınmak için GitHub yakın zamanda genel kodun Copilot önerilerinde görünmesini önleyecek ayarlar ekledi ve ayrıca kod önerilerinin kaynağına referans verecek bir özellik sunmayı planlıyor. Ancak bunlar, hayata geçirilmeden önce henüz ciddi şekilde test edilmemiş önlemlerdir.

Açık sistem çözümleri

2022, pek çok yapay zeka şirketinin sahneye hakim olduğunu gördü. OpenAI ve Stabilite Yapay Zekası. Ancak yeni sistemler kurma yeteneğinin ötesine geçmesiyle işler 2023'te açık kaynağa dönebilir "güçlü, zengin özelliklere sahip yapay zeka laboratuvarları", söylediğim gibi Maximilian Gahntz.

Topluluk yaklaşımı, sistemler inşa edilirken ve dağıtılırken daha fazla incelemeye yol açabilir. Gahntz Modeller açıksa ve veri kümeleri açıksa, bunun yapay zeka yaratımıyla bağlantılı kusurların ve zararların çoğuna işaret eden çok daha kritik araştırmalara olanak sağlayacağını ve bunun yürütülmesinin genellikle çok zor olduğunu söylüyor.

Topluluk odaklı çabaların örnekleri arasında geniş dil modelleri yer almaktadır. Eleuther AI ve Büyük BilimYapay zeka girişimi Hugging Face tarafından desteklenen çalışma. İstikrar AI, aşağıdakiler gibi çeşitli topluluklara fon sağlıyor: uyum e OpenBioML, müzik üretmenin yanı sıra biyoteknolojik deneylerin ücretsiz bir koleksiyonu olmaya odaklandı.

Gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için hala para ve uzmanlığa ihtiyaç var, ancak merkezi olmayan bilgi işlem, açık kaynak çabaları giderek olgunlaştıkça, bilgileri daha geleneksel yollarla toplayan sunuculara meydan okuyabilir.

BigScience, Petals açık kaynak projesinin yakın zamanda başlatılmasıyla merkezi olmayan gelişimi mümkün kılma konusunda ileri bir adım attı. Ö yaprakları insanların genellikle normalden daha yüksek kalitede bir GPU veya sunucu gerektiren büyük yapay zeka dil modellerini çalıştırmak için bilgi işlem güçlerine katkıda bulunmalarına olanak tanır.

Modern üretken modellerin eğitilmesi ve çalıştırılması hesaplama açısından pahalıdır. Bazı kaba tahminler ChatGPT'nin günlük harcamasının yaklaşık 3 milyon dolar olduğunu gösteriyor. Bunu ticari olarak uygulanabilir ve daha geniş çapta erişilebilir hale getirmek önemli olacaktır.

Chandra Bhagavatula, Allen Yapay Zeka Enstitüsü Kıdemli Üyesi, Yapay Zekanın Açık Yoluna Yatırım Konusunda

Chandra Bhagavatula Ancak yöntemler ve veriler özel kaldığı sürece büyük laboratuvarların rekabet avantajına sahip olmaya devam edeceğinin altını çiziyor. Yakın tarihli bir örnekte, OpenAI şunu yayınladı: Puan, bir metin isteminden 3 boyutlu nesneler oluşturabilen bir model. Ancak OpenAI, modeli açık kaynaklı olmasına rağmen Point-E eğitim verilerinin kaynaklarını açıklamadı veya bu verileri yayınlamadı.

Açık kaynak çabalarının ve merkezi olmayanlaştırma çabalarının değerli olduğunu ve daha fazla sayıda araştırmacıya, uygulayıcıya ve kullanıcıya fayda sağladığını düşünüyorum. Ancak açık kaynak olmasına rağmen en iyi modeller, kaynak kısıtlamaları nedeniyle çok sayıda araştırmacı ve profesyonel için hala erişilemez durumda.

Chandra mantığını takip ediyor

Bazı düzenlemelere doğru ilk adımlar

Gibi düzenlemeler Avrupa Birliği Yapay Zeka Hukuku gelecekte şirketlerin yapay zeka sistemlerini geliştirme ve dağıtma şeklini değiştirebilir. Dolayısıyla, işe alım, işe alma veya terfi için yapay zeka ve algoritma tabanlı teknolojinin gerçekten kullanılmadan önce denetlenmesini gerektiren New York Şehri'nin Yapay Zeka işe alım yasası gibi daha fazla yerel çaba.

Chandra Bhagavatula özellikle yaratıcı yapay zeka teknolojisinin potansiyel olarak yanıltıcı bilgiler yayma eğilimi gibi giderek daha belirgin hale gelen teknik kusurları ışığında bu düzenlemeleri gerekli görüyor.

Bu, üretken yapay zekanın, hataların çok maliyetli olabileceği sağlık hizmetleri gibi birçok alanda uygulanmasını zorlaştırıyor. Ayrıca, yanlış bilgi üretmenin kolaylığı, yanlış bilgi ve dezenformasyon konusunda zorluklar yaratmaktadır. Ancak yine de yapay zeka sistemleri halihazırda ahlaki ve etik sonuçlarla dolu kararlar alıyor.

Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nde kıdemli araştırmacı olan Chandra Bhagavatula, yeni nesil yapay zeka için çözümler arıyor

Ancak gelecek yıl sadece düzenleme tehdidini beraberinde getirecek. Bu anlamda, birisi para cezasına çarptırılmadan ya da suçlanmadan önce, ki bunda haklı olarak, kurallar ve yasal süreçler hakkında daha fazla tartışma bekleyebiliriz. Ancak şirketler yine de gelecek yasaların risk kategorileri gibi en avantajlı kategorilerindeki pozisyonlar için rekabet edebilecek. Yapay Zeka Hukuku.

Şu anda yazıldığı şekliyle kural, yapay zeka sistemlerini her biri farklı gereksinimlere ve seviyelere sahip dört risk kategorisinden birine ayırıyor. En yüksek risk kategorisinde yer alan sistemler “Yapay Zeka”yüksek risk" - örneğin, kredi puanlama algoritmaları, robotik cerrahi uygulamaları ve hassas verilere sahip diğerlerinin - Avrupa pazarına girmesine izin verilmeden önce belirli yasal, etik ve teknik standartları karşılaması gerekiyor.

En düşük risk kategorisi “Yapay Zeka”minimum risk veya risk yok” - örneğin spam filtreleri, yapay zeka destekli video oyunları ve bu tür hassas veriler içermeyen diğerleri - yalnızca kullanıcılara bir Yapay Zeka sistemiyle etkileşimde olduklarının farkına varmalarını sağlamak gibi şeffaflık yükümlülükleri getirir.

AnahtarlarWashington Üniversitesi'nden doktora adayı, şirketlerin kendi yükümlülüklerini ve düzenleyicilere karşı görünürlüğünü en aza indirmek için en düşük risk düzeyini aramaları yönündeki endişelerini dile getirdi. “Bu endişe bir yana, Yapay Zekanın düzenlenmesiyle ilgili bu konu gerçekten de masada gördüğüm en olumlu şey. Kongre dışında pek bir şey görmedim", diyor ki Os.

Peki ya ekonomi?

Maximilian Gahntz, bir Yapay Zeka sisteminin çoğu insan için yeterince iyi çalışsa bile, son derece önemli olduğunu savunuyor. önyargılı Diğerleri için, bir şirketin bunu gerçekten yaygın olarak kullanılabilir hale getirmesinden önce hala yapılması gereken çok fazla ağır iş var.

Şirketlerin gelecek yıl ve belki de bundan sonraki yıllarda bu argümanla ikna edilip edilmeyeceği belli değil, özellikle de yatırımcılar paralarını gelecek vaat eden herhangi bir üretken yapay zekanın arkasına koymaya istekli göründükleri için.

Kararlı Yayılma tartışmalarının ortasında, Kararlılık Yapay Zekası gündeme geldi 101 milyon dolar fazla bir değerlendirmede Sponsorlardan 1 milyar dolarBu alanda tanınmış bazı isimler de dahil olmak üzere Ceket e Lightspeed Girişim Ortakları. Ayrıca OpenAI'nin şu şekilde derecelendirildiği de bildirildi: 20 milyar ABD doları Microsoft'tan daha fazla fon toplamak için ileri düzey müzakerelere girerek - 2019'da Microsoft, 1'da OpenAI'ye 2019 milyar dolar yatırım yaptı.

Peki sizce yapay zeka gelecek yıl nasıl davranacak? Yorumlarda bize bildirin!

Şunu da görün:

Sanatçı kullanımları Yapay zeka içinizdeki çocukla konuşacak.

Kaynak: TechCrunch.