NVIDIA, grafik kartlarına sahip dizüstü bilgisayarların daha güçlü olduğunu söyleyerek AI bilgisayarları eleştiriyor

Dönem AI PC'ler 2023 yılının ikinci yarısından itibaren oldukça yaygınlaşmaya başladı. Intel, Microsoft, Samsung ve daha fazla üretici, işlemcilerle donatılmış dizüstü bilgisayarları piyasaya sürdü. NPU entegre, ürünleri yapay zeka kullanarak faaliyet yürütenler için ideal olarak satan.

Ancak NVIDIA bu modellerin bildirildiği kadar güçlü olmayabileceğini ve özel grafik kartlarına sahip geleneksel dizüstü bilgisayarların yalnızca yeterli olmadığını, aynı zamanda AI bilgisayarlardan daha güçlü olduğunu doğruluyor.

Yapay zekalı bilgisayarlar nedir?

Tarafından tanımlandığı gibi MicrosoftIçin AIPC CPU, GPU ve NPU (kısaltması Nöral İşleme Birliği ou Sinir İşleme Birimi) yapay zeka faaliyetlerine adanmıştır.

Konsept kamuoyuna duyurulmaya başlandı. Intelailesinin lansmanı ile Core Ultra işlemciler. Teorik olarak bu modeller, yapay zeka uygulamalarını ve hizmetlerini çalıştırmak için geleneksel modellere göre daha fazla kapasiteye sahip olacak. Bu işlemcilerin piyasaya sürülmesiyle ilgili videomuzu doğrudan New York'tan izleyin:

Temel olarak görüntülü arama efektleri, görüntü oluşturma ve daha fazlası gibi yapay zeka etkinliklerine yönelik iş yükleri CPU ve GPU'dan ayrılır ve NPU tarafından işlenir. NPU'lu bir işlemciye sahip olmak, nasıl kullanıldığını anladığı ve en iyi performansın sağlanması için ayarları iyileştirdiği için daha iyi makine öğrenimi de sağlar.

A AMD e Qualcomm ayrıca yapay zeka faaliyetlerine yönelik işlemciler de var, ancak şu ana kadar Intel gibi şirketlerle kapalı ortaklıkları olan, bu pazarda en çok var olan şirkettir. ASUS, Samsung ve kendi Microsoft böylece işlemcili dizüstü bilgisayarlar intel çekirdek ultra dünyanın her yerinde satılıyor.

CPU ve GPU arasındaki farklar

Bir arasındaki temel fark işlemci ve GPU amaçlanan faaliyetlerdir. A işlemci - Neresi Merkezi işlem birimi — işletim sisteminin kendisini ve tüm uygulamalarını çalıştırmak gibi bilgisayarın genel faaliyetlerini gerçekleştirmeye odaklanır. Genellikle bir bilgisayarın “beyni” olarak tanımlanır ve o olmadan çalışmaz bile: web'de gezinmekten e-tablo oluşturmaya kadar uzanır.

A GPU CPU'nun daha karmaşık faaliyetlerle ilgilenirken, grafik faaliyetlerini verimli bir şekilde yürütürken ihtiyaç duyduğu desteği sağlamaya yeterlidir. Kısaltması olmak Grafik İşleme Ünitesi (ve halk arasında grafik kartı olarak da bilinir) GPU, muazzam performans sunmak için birlikte çalışan binlerce daha küçük, daha özel çekirdek aracılığıyla görüntü işlemeyi hızlandırır.

Pek çok işlemci, özellikle de dizüstü bilgisayarlara yönelik olanlar, entegre bir GPU'ya sahiptir, ancak özel bir GPU'nun, görüntü işlemenin daha yoğun olduğu etkinliklerde büyük fark yarattığı inkar edilemez. GPU, gücünün tamamını oyunlara ve hatta yüksek kaliteli içerik oluşturma gibi belirli görevlere yönlendirebilir; bu da işlem gücünü artırır ve kurulu bilgisayarda güçlü etkinliklerin gerçekleştirilmesini kolaylaştırır.

Özel GPU'lu bir bilgisayara sahip olmak, yüksek performanslı etkinlikleri hedefleyen güçlü bir makineye sahip olacağınız anlamına gelir. Buna rağmen, özel bir GPU'ya sahip olmayan bazı orta sınıf bilgisayarlar, içerik oluşturma veya yüksek grafik performansı gerektiren projelerde çalışmayanlar için bile gerekli gücü sağlamayı başarabiliyor.

Deneyler

Eleştirisine geri dön NVIDIA Piyasadaki AI PC'lerin trendi ile ilgili olarak şirket, GPU'larının AI yüklerindeki üstünlüğünü göstermek için AI PC'ler ve hatta Apple'ın M3 Max işlemcisine sahip bir MacBook ile testler gerçekleştirdi. Şirket, aşağıdaki gibi üreticilerin işlemcilerinin Intel, AMD e Qualcomm yalnızca en temel yapay zeka faaliyetlerini gerçekleştirme kapasitesine sahipken, RTX GPU'lar NVIDIA'nın sunduğu tüm AI görevlerini daha iyi ve daha hızlı işleme kapasitesine sahiptir.

Jensen Huang liderliğindeki şirket, açıklamalarını kanıtlamak için yazılım kullandı Stabil Difüzyon, Arnold, Blender, Kaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve ve ON1 Yeniden Boyutlandırma. Başkan, Intel, AMD, Apple ve Qualcomm'un (NPU'lu) modern işlemcilerinde görülen 10 ila 45 TOPS performansın, yapay zeka iş yüklerinin yalnızca "temelleri" için yeterli olduğuna dikkat çekiyor.

Video kartlı bilgisayarlara karşı test edildiğinde RTX 4090 e RTX 4050ya da MacBook Pro, com Max M3 video kartı olan bir bilgisayarla karşılaştırıldığında 7 kat daha düşük performansa sahipti RTX 4090 da NVIDIA. AI olmayan PC kategorisindeki bilgisayar aynı zamanda 2,5 kat daha hızlı video düzenleme performansı da sağladı. DaVinci Çözümle. Ödeme:

A NVIDIA RTX grafik kartlarıyla donatılmış bilgisayarların uzun süredir piyasada olmaları nedeniyle 500'den fazla yapay zeka uygulamasını desteklediğini vurguluyor. Intel ve diğer şirketlerin geliştirmesi gereken noktalardan biri de işlemcilerini kullanışlı hale getirmek. çekirdek ultraözellikle sadece entegre grafik kartına sahip olanlar da yine şirket tarafından üretiliyor.

NVIDIA'nın sistemleri genellikle daha güçlüdür ve GeForce RTX GPU'lar arada bir yere çarpmaktadır. 100 ila 1300 ÜSTAI PC'lerin 40 TOPS performansına kıyasla asıl soru, rakiplerin ünlü NPU'lu bu işlemcilerle kullanıcılarına nasıl gerçek faydalar sağlayacağıdır.

Çizgi Galaksi Kitap4 bunu, görüntülü görüşmeler üzerinde efektler sağlayarak ve daha uzun pil ömrü sağlayan daha iyi enerji verimliliği sağlayarak yaptı. Peki bundan sonra ne gelecek?

NVIDIA, AI bilgisayarların zaten mevcut olduğunu söylüyor

Bütün bu hikâyenin en büyük özeti şudur: NVIDIA şunu açıkça belirtmek isterim ki AI PC'ler NPU'lu işlemciler piyasaya sürülmeden önce bile zaten mevcuttu.

A Microsoft AI PC olarak kabul edilebilmesi için dizüstü bilgisayarın NPU'lu bir işlemciye sahip olması gerektiğine dikkat çekiyor. Bu bağlamda yüksek performanslı bir grafik kartına sahip olsa ve NPU'lu bir dizüstü bilgisayarla aynı veya daha yüksek performansla faaliyetleri gerçekleştirebilse bile yine de bir AI PC olmayacaktır.

Günümüzde en ünlü yapay zeka araçlarının çalışması için hala internete ihtiyaç duyduğunu hatırlamakta fayda var. Bu durum Yardımcı pilotOf Microsoft: Bazı Windows ayarlarını değiştirebilmenize rağmen internet bağlantısı hala gereklidir. Ö Windows Yardımcı Pilotu dizüstü bilgisayar markası ne olursa olsun GPU aracılığıyla çalıştırılamaz.

Başka bir deyişle: Bilgisayarları yapay zeka için sunma fikri sadece iyi bir pazar stratejisidir, ancak bu modeller bu tanımdan önce zaten mevcuttu. NVIDIA'nın yorum yapmadığı tek nokta ise seri ekran kartları RTX 4090 yüksek enerji talebi gerektirebilirler; bu, ultrabook'larda her zaman işe yaramayan bir şeydir.

O gösteri teknolojisi NVIDIA'nın açıklamalarının gerçekten doğru olup olmadığını kanıtlamak için özel bir test hazırlıyor, bu yüzden metinlerimizi mutlaka takip edin.

İfadelere katılıyor musunuz? NVIDIA? Bize söyle yorumlar!

Bende gör

10 trilyon R$ değerindeki şirket NVIDIA kimdir?

Bilgi ile: Teknik Güçlendirme l Tom'un Donanımı l bilgisayar Dünyası

Tarafından gözden geçirildi Glaukon Hayati 10/5/24 tarihinde.