NVIDIA, PC üreticileriyle Yapay Zeka Fabrikalarının geliştirildiğini duyurdu

A NVIDIA hakkında bilgi getirdi Yapay Zeka Fabrikalarıveya "Yapay Zeka Fabrikaları", tarafından yönlendirilen ürün ve hizmetler yaratmaya yönelik endüstriyel bir yaklaşımdır. yapay zekal, gelişmiş bilgi işlem kaynaklarından faydalanmak ve üretken yapay zeka. Veri toplama ve işlemeden yapay zeka modellerinin dağıtımına kadar her şeyi otomatikleştiren bu fabrikalar, artan talepleri karşılamak için hızlı ölçeklenebilirlik sağlıyor, sürekli inovasyonda önemli bir rol oynuyor ve geniş ölçekte son derece kişiselleştirilmiş çözümler yaratıyor. Hemen anlayın!

Yapay Zeka Fabrikaları Nelerdir?

Bu fabrikalar, veri toplama ve işlemeden yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve dağıtımına kadar süreçleri otomatikleştirerek, Artan talepleri karşılamak için hızlı ölçeklenebilirlik. Genellikle bulut veri merkezleri tarafından sağlanan geniş bilgi işlem kaynaklarına güvenerek, Yapay Zeka Fabrikaları Büyük hacimli verilerin yoğun şekilde işlenmesini ve depolanmasını gerektiren karmaşık modelleri eğiterek karmaşık yapay zeka görevlerini uygun ölçekte gerçekleştirebilir.

A IA üretkenGiriş verilerinden (istem) metin, resim, video ve müzik gibi yeni içerikler oluşturan , Yapay Zeka Fabrikaları. Sanal asistanlar, öneri sistemleri ve kişiselleştirilmiş içerik gibi ürünlerin oluşturulmasına olanak sağlar. Bir Yapay Zeka Fabrikasındaki ürün yaşam döngüsü, yüksek kaliteli ve performanslı ürünler sağlayan geliştirme, test etme, doğrulama, dağıtım, bakım ve sürekli güncellemeyi içerir. Büyük teknoloji şirketleri böyle Google e Amazonve özellikle fintech ve sağlık hizmetleri gibi niş alanlardaki birçok yeni girişim, kendi Yapay Zeka Fabrikalarını işletiyor.

Yapay Zeka Fabrikalarının temel faydaları arasında sürekli inovasyon, azaltılmış operasyonel maliyetler ve geniş ölçekte son derece kişiselleştirilmiş çözümler yaratma yeteneği yer alıyor. Ancak bu fabrikalar veri kalitesinin sağlanması, mevzuata uygunluk gibi önemli zorluklarla karşı karşıyadır. gizlilik e ahlâkve karmaşık teknik altyapıları yönetin.

Bir sonraki sanayi devrimi çoktan başladı. Şirketler ve ülkeler, geleneksel trilyon dolarlık veri merkezlerini hızlandırılmış bilgi işleme geçirmek ve yeni bir ürün olan yapay zekayı üretmek için yeni bir tür veri merkezi (AI fabrikaları) inşa etmek için NVIDIA ile ortaklık kuruyor. Sunucu, ağ ve altyapı üreticilerinden yazılım geliştiricilere kadar tüm sektör, Blackwell'in tüm alanlarda yapay zeka odaklı inovasyonu hızlandırmasına hazırlanıyor.

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, COMPUTEX'teki konuşmasında şunları söyledi:

NVIDIA MGX modüler mimarisi

Modüler mimari NVIDIA MGX (Modüler GPU Genişletme), yapay zeka ve makine öğrenimi ortamlarında gerekli olan yoğun bilgi işlem iş yüklerini desteklemek için geliştirilmiş, Yapay Zeka Fabrikalarının işleyişine mükemmel şekilde uygun bir donanım platformudur. Değiştirilebilir modüllere dayanan MGX mimarisi, sistemlerin kolay yapılandırılmasına ve yeniden yapılandırılmasına olanak tanır ve tüm sistemin değiştirilmesine gerek kalmadan bireysel bileşenlerin güncellenmesini kolaylaştırır.

NVIDIA MGX tam olarak yeni olmasa da teknoloji, yapay zeka ihtiyaçları dediğimizde markanın bu tür teknoloji arayan şirketlere sunduğu çözüm olarak karşımıza çıkıyor. Bu modülerlik, ekonomi ve sürdürülebilirlikŞirketlerin BT altyapılarını gerektiği gibi uyarlamalarına olanak tanır.

A esneklik MGX mimarisi, şirketlerin yapılandırmalarını grafik işleme, depolama, ağlar veya diğer bileşenlerle ilgili özel ihtiyaçlara göre özelleştirmelerine olanak tanır. Bu özelleştirme, MGX'i yapay zeka hesaplama, veri analizi, bilimsel simülasyonlar ve grafik oluşturma gibi çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir. İle farklı modülleri birleştirme yeteneği, şirketler farklı iş yükü senaryolarını karşılamak için özel çözümler oluşturabilir.

NVIDIA MGX modüler mimarisinin bir diğer önemli özelliği de ölçeklenebilirlik. Sistemler, kaynaklara olan talep arttıkça yeni modüller eklenerek kademeli olarak büyüyebilir ve genişlemelerde bile yüksek performans düzeyi korunabilir. Bu ölçeklenebilirlik, şirketlerin yoğun ve değişken iş yüklerine verimli bir şekilde hizmet vermelerine olanak tanıyarak altyapılarının önemli kesintiler olmadan gelişmek.

Ayrıca, MGX mimarisi aşağıdaki şekilde tasarlanmıştır: verimli enerjienerji tüketiminin ve işletme maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olur. Enerji verimliliği yalnızca tasarrufları teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda daha sürdürülebilir ve ekolojik uygulamalara da katkıda bulunur. Gelişmiş GPU'lar ve yapay zeka yazılımı gibi diğer NVIDIA teknolojileri ve çözümleriyle uyumluluk ve derin entegrasyon, optimize edilmiş performans ve üstün bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Üreticiler, sunucu kasaları için temel bir sistem yapısıyla başlar ve ardından seçimini özelleştirir. GPU, DPU ve CPU Farklı iş yüklerinin özel ihtiyaçlarını karşılamak için. Şimdiye kadar, 90'dan fazla sistem25'ten fazla iş ortağından gelen, MGX referans mimarisinden yararlanarak piyasaya sürüldü veya geliştirme aşamasında. Bu, altı ortaktan yalnızca 14 sistemin gelmesiyle önceki yıla göre önemli bir artışı temsil ediyor.

MGX mimarisini kullanmak, dörtte üçe kadar (3 / 4) maliyetlerde geliştirme süresi ve geliştirme için gereken sürenin üçte iki oranında azaltılması, üretim döngüsünün yalnızca altı aya kısaltılması.

AMD e Intel MGX mimarisi üzerinde işbirliği yaparak ilk kez kendi CPU ana işlemci modülü tasarımlarını tanıtıyorlar. Buna platform da dahildir AMD Torino yeni nesil ve işlemci P çekirdekli Intel Xeon 6. Bu referans tasarımları herhangi bir sunucu sistemi üreticisi tarafından kullanılabilir; geliştirme süresinden tasarruf sağlar ve tasarım ile performansta tutarlılık sağlar.

NVIDIA'nın en yeni platformu, GB200 NVL2, mimariyi bünyesinde barındırır MGX e Blackwell. Ölçeklenebilir, tek düğümlü bir tasarıma sahip GB200 NVL2, çeşitli sistem yapılandırmaları ve ağ seçenekleri sunarak mevcut veri merkezi altyapısına hızlandırılmış bilgi işlem entegrasyonu sağlar. GB200 NVL2, NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU'ları, GB200 Grace Blackwell süper çiplerini ve GB200 NVL72'yi içeren Blackwell ürün serisine katılıyor. Bu seri, çeşitli veri merkezi senaryolarında hızlandırılmış bilgi işlem taleplerini karşılamak için sağlam çözümler sunar.

Yapay Zeka Fabrikaları Uygulamaları

Veri merkezlerinde büyük hacimli verileri ve değişken iş yüklerini yönetebilecek altyapıların inşasını kolaylaştırır. Yaratıcı endüstrilerde kullanılır Yüksek kaliteli grafik oluşturma için film, tasarım ve animasyon stüdyoları. Araştırma ve geliştirme alanında karmaşık bilimsel simülasyonları ve büyük veri analizini destekleyerek keşifleri ve yenilikleri hızlandırır. Ayrıca endüstriyel otomasyonda akıllı fabrikalarda gelişmiş kontrol ve otomasyon sistemlerine olanak sağlar.

Jensen huang Tayvan'ın önde gelen şirketlerinin yapay zekayı operasyonlarına entegre etmek için Blackwell teknolojisini hızla benimsediğini ortaya çıkardı. Ö Chang Gung Memorial HastanesiTayvan'ın önde gelen tıp merkezlerinden biri olan , bilgi işlem platformunu bünyesine katmayı planlıyor Blackwell mimarisi ile biyomedikal araştırmalarında. Bu girişim, görüntü ve dil işlemeyi hızlandırmayı, klinik prosedürleri optimize etmeyi ve sonuçta hastalara yönelik bakım standardını yükseltmeyi amaçlıyor.

Öte yandan, FoxconnKüresel elektronik devlerinden biri, çalışmalarını teknolojinin uygulanmasına yönlendiriyor NVIDIA Grace Blackwell. Projeleri arasında yapay zeka destekli elektrikli araçlar ve robotik platformlar için akıllı çözümler oluşturulması yer alıyor. Ayrıca müşterilere daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı amaçlayarak dil tabanlı hizmet sunumlarını da genişletiyorlar.

Peki siz bu haber hakkında ne düşünüyorsunuz? Bize söyle yorumlar!

Şunu da görün:

NVIDIA CUDA-Q mevcut süper bilgisayarlara kuantum hesaplamayı getiriyor.

Şu kaynaklardan gelen bilgilerle: vadi.

Tarafından gözden geçirildi Glaukon Hayati 2/6/24 tarihinde.