Meta, WhatsApp'ta gerçek zamanlı görüntü oluşturabilen bir yapay zeka modeli olan Llama 3'ü piyasaya sürdü

Bugün (18/4) Meta yeni nesil Lama'nın ilk iki modelini duyurdu Meta Lama 3kapsamlı bir şekilde kullanıma hazırdır. Bu yeni sürüm, parametrelerle birlikte önceden eğitilmiş ve ince ayarlı dil modellerini içerir 8B e 70B, geniş bir yelpazedeki ihtiyaçları karşılayabilecek kapasitededir. Açık kaynak topluluğunu destekleme geleneğini takip eden Meta, Llama 3 topluluk için. Bu aynı zamanda şu anlama da gelir: meta yapay zekaŞirketin sosyal ağlarında bulunan yapay zeka da, gerçek zamanlı olarak görüntü oluşturma yeteneği de dahil olmak üzere geliştirilecek. WhatsApp. Daha fazla gör!

Lama 3 ile tanışın

Birlikte Llama 3 şirket şu anda mevcut olan en iyi özel dil modellerine rakip olacak açık modeller geliştirmeyi amaçlıyor. GPT 4. Meta'ya göre, Llama 3'ün genel kullanılabilirliğini geliştirmek için geliştirici geri bildirimlerine öncelik verildi, "Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) sorumlu kullanımı ve uygulanmasında liderlik taahhüdünü sürdürmek".

İlkelerini takip ederek codigo aberto, topluluğun bu modellere gerçek zamanlı olarak erişmesine ve geliştirilmesine katkıda bulunmasına olanak tanıyan erken ve sık sürüm yaklaşımı benimsendi. Bugün tanıtılan metin tabanlı şablonlar, Llama 3 serisinin yalnızca ilkidir. Gelecek vizyonu ayrıca, çok dilli ve çok modlu destek sunmak, bağlam kapasitesini artırmak ve performansın tüm önemli yönlerinde sürekli olarak iyileştirilmesi için Llama 3'ün genişletilmesini içermektedir. LLM'lerakıl yürütme ve kodlama gibi.

Tasarım yaklaşımına uygun olarak Llama 3, Meta bir transformatör mimarisini tercih etti yalnızca kod çözücü, bu varsayılan bir seçimdir. Llama 3, genişletilmiş kelime dağarcığıyla tokenizasyon kullanıyor 128 bin jeton, daha verimli dil kodlaması ve sonuç olarak model performansının artmasıyla sonuçlanır. Llama 3 modellerinin çıkarım verimliliğini optimize etmek için şirket, kümelenmiş sorgu dikkat tekniğini (DKG) iki farklı boyutta: 8B ve 70B. Eğitim sırasında kullanılan dizilerin uzunluğu 8.192 jetondur ve öz dikkatin belge sınırları içinde kalmasını sağlamak için bir maske uygulanır.

En iyi dil modelini eğitmek için geniş, yüksek kaliteli bir eğitim veri setine sahip olmak önemlidir. Tasarım ilkelerimiz doğrultusunda, Llama 3 için ön eğitim verilerine önemli ölçüde yatırım yaptık. Bu model, 15 trilyondan fazla tokentamamı kamuya açık kaynaklardan alınmıştır. Eğitim veri kümemiz, Llama 2 için kullanılandan yedi kat daha büyüktür ve dört kat daha fazla kod içerir.

Gelecekteki çok dilli kullanım durumlarına hazırlık olarak, Llama 5 eğitim öncesi veri kümesinin %3'ten fazlası İngilizce dışındaki dillerdeki yüksek kaliteli verilerden oluşuyor, 30'dan fazla dili kapsayan. Ancak Meta, bu dillerde İngilizce'de elde edilen performansla aynı düzeyde performans elde etmeyi beklemiyor.

Llama 3'ün en yüksek kalitede verilerle eğitilmesini sağlamak için bir dizi veri filtreleme hattı geliştirildi. Bu boru hatları şunların kullanımını içerir: buluşsal filtreler, uygunsuz içeriğe yönelik filtreler, anlamsal veri tekilleştirme teknikleri ve veri kalitesini değerlendirmek için metin sınıflandırıcılar. Lama'nın önceki versiyonları şu konularda etkilidir: yüksek kaliteli veri tanımlama, ardından Llama 2'ü besleyen metin kalitesi sınıflandırıcılarına yönelik eğitim verilerini oluşturmak için Llama 3 kullanıldı.

Ayrıca Meta, farklı kaynaklardan gelen verileri nihai eğitim öncesi veri kümesinde birleştirmenin en iyi yollarını belirlemek için deneyler kullandı. Bu deneyler, Llama 3'ün aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarında iyi performans göstermesini sağlayan bir veri kombinasyonunu seçmemize olanak sağladı: önemsiz sorular, KÖK (bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik), kodlama, tarihsel bilgi, diğerleri arasında.

Lama 2 ile Karşılaştırma

Yeni modeller Llama 38B ve 70B parametreleriyle ilgili olarak bir ilerlemeyi temsil eder. Llama 2, bu ölçeklerdeki LLM modelleri için yeni bir standart belirliyor. Meta, hem eğitim öncesi hem de eğitim sonrası gelişmeler nedeniyle, önceden eğitilmiş ve talimatlara göre ince ayarlı modellerin şu anda 8B ve 70B parametre ölçeğinde tartışmasız liderler olduğunu iddia ediyor.

Eğitim sonrası prosedürlerde yapılan optimizasyonlar, hatalı ret oranlarının azaltılmasıModel yanıtlarındaki uyumun iyileştirilmesi ve çeşitliliğin artırılmasına ek olarak. Akıl yürütme, kod oluşturma ve geleceğe yönelik rehberlik gibi özelliklerde de önemli gelişmeler gözlemlendi ve bu da Llama 3'ü daha da uyarlanabilir ve hedefe yönelik hale getirdi.

Llama 3'ün geliştirilmesi sırasında modelin performansının hem standart karşılaştırmalarda hem de gerçek dünya senaryolarında bir analizi yapıldı. Pratik uygulamalar için etkili optimizasyon sağlamak amacıyla yeni, yüksek kaliteli bir insan değerlendirme paketi oluşturuldu. Bu set, aşağıdakiler de dahil olmak üzere 1.800 ana kullanım durumunu kapsayan 12 bilgi isteminden oluşur: tavsiye isteme, beyin fırtınası yapma, sıralama, kapalı uçlu soruları yanıtlama, kodlama, yaratıcı yazma, karakterleri/kişileri çıkarma, taklit etme, açık uçlu soruları yanıtlama, akıl yürütme, yeniden yazma e devam et.

önlemek için aşırı uyum gösterme (ya da aşırı oturma(en yaygın kullanılan terim) modellerin bu değerlendirme setine tesadüfi olarak dahil edilmesi, Meta'nın kendi modelleme ekiplerinin bile bu sete erişimi yoktur. Sunulan grafik, bu kategorilerdeki insan değerlendirmelerinin toplu sonuçlarını gösterir ve Llama 3'ün performansını modellerle karşılaştırarak bilgi verir. Claude Sone, Mistral Ortam e GPT 3.5.

Llama 3 Meta Yapay Zekayı Nasıl İyileştiriyor?

Meta Llama 3'te kaydedilen ilerleme nedeniyle şirket, kaynağın Amerika Birleşik Devletleri'ne özel olduğunu hatırlayarak Meta AI'nın uluslararası genişlemesini duyurdu. Mevcut modellere güçlü bir rakip olarak gelen Meta AI, artık dünya çapında daha fazla insanın kullanımına sunuluyor. Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger Çeşitli eylemleri gerçekleştirmek, içerik oluşturmak ve bilgilere gerçek zamanlı olarak erişmek için bu ücretsiz teknolojinin keyfini çıkarın.

Meta AI ilk olarak geçen yıl Connect sırasında ortaya çıktı ve şimdi aşağıdaki gibi ülkelerdeki kullanıcılar Avustralya, Kanada, Gana, Jamaika, Malavi, Yeni Zelanda, Nijerya, Pakistan, Singapur, Güney Afrika, Uganda, Zambiya e Zimbabve avantajlarından da yararlanabilirsiniz. Meta AI'nın genişletilmesinin bir parçası olarak, insanlar artık ona şu adresten de erişebilecek: meta.ai, web sürümünde.

Gece arkadaşlarınızla dışarı çıkmayı mı planlıyorsunuz? Meta AI'dan muhteşem manzaralı ve hatta vegan seçenekleri olan bir restoran önermesini isteyin. Hafta sonu için bir gezi mi düzenliyorsunuz? Meta AI'dan cumartesi gecesi için gösteri bulmasını isteyin. Bir teste mi hazırlanıyorsunuz? Meta AI'dan kalıtsal özelliklerin nasıl çalıştığını açıklamasını isteyin. İlk dairenize mi taşınıyorsunuz? Meta AI'dan istediğiniz estetiği "hayal etmesini" isteyin; asistan, mobilyalarınız için ilham verici fotoğraflar oluşturacaktır. 

Yapay zekanın size nasıl yardımcı olabileceğini biraz açıklayan meta

O meta yapay zeka aynı zamanda doğrudan Facebook, Instagram, WhatsApp ve Messenger'ın arama fonksiyonunda da bulunabilecek. Bu, yapabileceğiniz anlamına gelir İnternetten bilgilere gerçek zamanlı olarak erişme uygulamalar arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan. Örneğin, Messenger grup sohbetinde arkadaşlarınızla bir gezi planladığınızı hayal edin. Messenger aramasıyla, yeni Llama 3 tarafından desteklenen Meta AI'dan, kalkış noktanızdan varış noktanıza uçuşları bulmasını isteyebilir ve ziyaret edilecek en yavaş hafta sonlarını keşfedebilirsiniz. Ve tabii ki tüm bunları Messenger uygulamasından çıkmanıza gerek kalmadan gerçekleştirebilirsiniz.

İnsanlar ayrıca Facebook Akışlarına göz atarken Meta AI'ye erişme olanağına da sahip olacak. İlginizi çeken bir gönderi bulursanız, tıpkı normal bir Google aramasında olduğu gibi, yalnızca bir Facebook gönderisinin içinden doğrudan Meta AI'den bu gönderiden daha fazla bilgi talep edebilirsiniz.

Meta, insanların Meta AI'nın Imagine özelliğini kullanarak metinden gerçek zamanlı görüntüler oluşturmasını sağlamak için görüntüleme sürecini hızlandırıyor. Bu özelliğin kullanıma sunulması bugün beta olarak başladı ve Amerika Birleşik Devletleri'nde WhatsApp ve Meta AI web deneyiminde mevcut. İnsanlar yazmaya başladıklarında anında bir görselin belirdiğini görecekler. Bu görüntü, yazdığınız her birkaç harfle birlikte gelişecek ve Meta AI'nın fikrinizi gerçek zamanlı olarak hayata geçirmesini izlemenize olanak tanıyacak.

Şirkete göre oluşturulan bu görüntüler, geliştirilmiş keskinlik ve kalite, resimlere metin ekleme konusunda daha iyi bir yetenek sunar. Ek olarak, görüntüyü iyileştirmeye yönelik öneriler sunarak, ilk başlangıç ​​noktanızdan itibaren iyileştirmeye devam etmenize olanak tanır. Bir görsel bulduğunuzda, Meta AI'den onu canlandırmasını, yeni bir formata uyarlamasını ve hatta bir görsele dönüştürmesini isteyin. GIF arkadaşlarınızla paylaşmak için.

Bu güncellemeler Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger ve web'deki Meta AI'ya özel olsa da Meta AI'nın akıllı gözlükler için Amerika Birleşik Devletleri'nde de mevcut olduğunu unutmamak önemlidir. Ray-Ban Metasıve yakında Meta arayışı — Meta sanal gerçeklik cihazları.

Açık kaynak ve güvenlikle şeffaflık

Üretken yapay zeka teknolojisinin potansiyeli, Meta ürünlerine ve daha geniş ekosisteme ilişkin kullanıcı deneyimini gerçek anlamda geliştirebilir. Ancak üzerinde durulması gereken bir diğer nokta da bunun bir şekilde yapılmasını sağlamaktır. sorumluluk sahibi e güvenli. Bu nedenle şirket, yapay zeka geliştirme ve uygulamasının tüm aşamalarında riskleri değerlendirmek ve azaltmak için önlemler alıyor. Bu, koruyucu önlemlerin Lama temel model tasarımı ve sürüm sürecine entegre edilmesini ve aynı zamanda sorumlu uygulamaları teşvik etmek için geliştirici ekosisteminin desteklenmesini içerir.

Bu nedenle Lama 3 ile entegre olan sistematik bir yaklaşım benimsendi. geliştirmenin her aşamasında güvenlik önlemleri. Bu, geliştiricilerin modelleri sorumlu bir şekilde uygulamasını sağlayan araçlar sunmanın yanı sıra, eğitim ve ayarlama süreçlerine özel dikkat gösterildiği anlamına gelir.

Bu yaklaşım yalnızca sorumlu yapay zeka konusundaki çabaları güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda açık inovasyon vizyonunu da yansıtarak geliştiricilerin ürünlerini kullanıcılarına fayda sağlayacak şekilde güvenli bir şekilde özelleştirmelerine olanak tanıyor. Meta'da ayrıca Sorumlu Kullanım Kılavuzu, geliştiriciler için önemli bir kaynaktır ve ürün oluşturmaya yönelik yönergeler sağlar.

Llama 2'yi piyasaya sürdüğümüzde açıkladığımız gibi, bu önlemleri tasarlarken bilinçli olmak önemlidir; çünkü bunlardan bazıları yalnızca model sağlayıcı tarafından etkili bir şekilde uygulanabilecekken, diğerleri yalnızca geliştirici tarafından kendi özel uygulamalarının bir parçası olarak uygulandığında etkili bir şekilde çalışır. başvuru.

Şirketi güçlendirir

Geçen yıl Meta AI'yi piyasaya sürdüğünden bu yana marka, çeşitli alanlardaki deneyimini sürekli olarak geliştirdi:

• Meta AI'nın siyasi ve sosyal konulara verdiği yanıtlar, bu konulara yönelik özel yönergeler içerecek şekilde geliştirildi. Amaç, belirli soruları sorarken kullanıcının niyetine saygı göstererek, bir konuyla ilgili çeşitli bakış açıları sunmaktır.
• Davranışınızı yönlendirmek için ödül modellerini kullanarak, daha kullanışlı hale getirmek için özel talimatlar ve yanıtlar ekleyin.
• Meta yapay zekanın performansı, devam eden bir süreçte belirlenen tüm sorunları ele alarak kıyaslamalarla ve insan uzmanlarla yapılan testler yoluyla değerlendirilir.
• Etkileşimlerin yönergelerle uyumlu ve güvenli olmasını sağlamak için filtreler ve sınıflandırıcılar dahil olmak üzere istek ve yanıt düzeyinde korumalar.
• Kullanıcıların deneyimlerini paylaşmalarına olanak tanıyan geri bildirim araçları, Meta AI'nın performansını sürekli olarak iyileştirmemize olanak tanır.

Peki siz bu haber hakkında ne düşünüyorsunuz? Brezilya'ya gitmek için sabırsızlanıyoruz, değil mi? Bize içimizde ne bulduğunu söyle yorumlar!

Şunu da görün:

Google Fotoğrafları libera ücretsiz AI görüntü düzenleme bütün kullanıcılar için.

Şu kaynaklardan gelen bilgilerle: Hedef [1], [2] e [3].

Tarafından gözden geçirildi Glaukon Hayati 18/4/24 tarihinde.